Figure AI人形机器人直播分拣快递，33小时处理超4万个包裹

Figure AI的直播挑战设定了一个简单但真实的任务：让机器人把每个快递的标签页朝下摆放，然后送上传送带。这看似简单，实际上考验的是机器人对物体姿态的感知、抓取力度的控制、以及长时间运行的稳定性。

8小时到了，机器人没有停。24小时到了，还在继续。最终运行了33个小时，分拣了超过4万个包裹。这个数字意味着什么？一个熟练的物流工人一个班次大约处理1000-1500个包裹，机器人用相当于4个班次的时长完成了近30个工人一天的工作量。

你可能会觉得，把快递标签朝下放有什么难的？但在真实物流场景中，这个任务远比想象复杂：

Figure AI这次直播的意义不仅在于数据本身，更在于它展示了一个趋势：人形机器人正在从「能做」走向「能扛」。之前的机器人演示往往是在受控环境中完成几分钟的精彩表演，而Figure AI选择了最不性感的场景——快递分拣——然后用33小时证明了耐力。

当然，直播展示和实际部署之间还有巨大鸿沟。Figure AI的机器人在受控的物流中心环境下运行，灯光稳定、包裹尺寸相对规范、传送带速度可控。当场景切换到更混乱的真实仓库——包裹堆叠、光线变化、意外中断——这些都会是下一阶段的硬仗。但至少，33小时4万件的数据告诉我们：人形机器人的耐力问题，不再是讨论的起点，而是被解决的事实。